RAG Ingestion Pipeline — Pro blueprint
A production-shaped ingestion design: chunking strategy, embedding batching, idempotent upserts, and pgvector indexing.
ของ lazyyy เอง · อัปเดต 9 ส.ค. 2569
RAG Ingestion Blueprint
The pipeline shape I use for document RAG that stays fast and cheap as it grows.
Members-only: full architecture, the chunker, and the pgvector schema.
Preview of the stages:
- Normalize → 2. Chunk (semantic, 512-token target) → 3. Batch embed →
- Idempotent upsert (hash-keyed) → 5.
ivfflatindex tuning
ซองใกล้กัน
Stripe webhook → Supabase fulfillment (pattern)
The reliable way to fulfill orders: verify the signature, use the service role to write, and stay idempotent against retries.
supabase · vercel
ของ lazyyy เอง · อัปเดต 9 ส.ค. 2569
Dify - แพลตฟอร์มสร้าง AI Agent และ RAG แบบ Visual No-Code
แพลตฟอร์มสร้าง AI Agent และ RAG pipeline ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากวาง รองรับ AI model หลากหลาย ทำงานร่วมกันเป็นทีม deploy ได้ทั้งแบบ cloud หรือ self-hosted มีตัวอย่าง workflow จริง เปรียบเทียบกับ Flowise/LangFlow และข้อมูล performance แต่ละแผนบริการ
rag · ai · no-code · agent
คัดมาจาก GitHub · อัปเดต 15 ส.ค. 2569
Open WebUI: แพลตฟอร์ม AI Self-Hosted ที่ใช้งานง่าย รองรับ Ollama, OpenAI และ LLM อื่นๆ
แพลตฟอร์ม AI แบบ self-hosted ที่ออกแบบมาให้ใช้งานออฟไลน์ได้สมบูรณ์ รองรับ Ollama, OpenAI API และ LLM runners อื่นๆ พร้อมระบบ plugin ที่ขยายได้ และ RAG engine ในตัว เหมาะสำหรับองค์กร ทีมพัฒนา และโปรเจกต์ส่วนตัวที่ต้องการควบคุมข้อมูลและปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ มีตารางเปรียบเทียบกับ LocalAI, Jan, Anything LLM พร้อมข้อมูล performance เชิงลึก (tokens/second, concurrent users) และการวิเคราะห์ต้นทุน self-hosted เทียบกับ cloud APIs
ui · llm · rag · ollama
คัดมาจาก GitHub · อัปเดต 10 ส.ค. 2569